С миру по нитке

Мона Лиза хмурится: машинное обучение оживляет старые полотна

Она говорит, невероятно! Короткая статья от TechCrunch включает в себя пятиминутное видео с примером работы. Подробности по ссылке.

Источник

Захватывающий футбол: как анализ данных помог Ливерпулю добиться славы

В последние годы аналитика оказала огромное влияние на профессиональный бейсбол и баскетбол. Международный футбол может стать еще более масштабным.

Ливерпульский футбольный клуб широко использует аналитику данных и это оказало влияние на великолепное завершение сезона. Статья в «Нью-Йорк Таймс» исследует, как далеко они продвинулись, и дает представление о том, как аналитика может повлиять на спорт за пределами Великобритании.

Источник

Хозяйке на заметку

Поддерживаемые ETL: советы по оптимизации конвейеров

Идеи Криса Моради (Chris Moradi) из StitchFix помогут упростить отладку, поддержку и масштабирование ваших ETL-конвейеров.

Источник

Как внедрять модели машинного обучения

Хорошее руководство по внедрению моделей машинного обучения в производство. В статье есть ссылки на дополнительные материалы, если для вас это слишком сложный уровень. Включает в себя обсуждение сложностей, связанных с проектированием, инструментарием, тестированием, разработками для наблюдения и т. д.

Источник

Учебное пособие по чату трансформеру с TensorFlow 2.0

В этом уроке Брайана М. Ли показано, как создать трансформирующийся автоматически чат с функциональным API Keras с использованием Tensorflow 2.0. Позволяет легко и быстро создать собственного продвинутого бота.

Источник

Ученье — свет!

Автоматизированное машинное обучение: методы, системы, задачи

Благодаря этой книге вы сможете научиться методам, лежащим в основе автоматизированного машинного обучения (AutoML). Разделы охватывают существующие системы, основанные на этих методах и задачах AutoML. Из приятного: в цифровом виде книга распространяется бесплатно, но на английском.

Источник

Самые современные методы обработки естественного языка

Хорошая коллекция ресурсов, чтобы узнать о последних тенденциях в обработке естественного языка. В дополнение к большому количеству подборок материалов, эта статья содержит ссылки на вводные публикации, рекомендуемые блоги, онлайн-курсы и книги.

Источник

Автор подборки — ресурс DataElixir